Der CEO von Boomi erwartet einen Aufstieg der KI-Agenten-Wirtschaft

Boomi, bekannt für seine Plattform-as-a-Service-Integrationstools (iPaaS), baut auf seinem Erfolg bei der Anwendungsintegration auf und baut seine Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) aus, um vom Aufstieg der Agentenwirtschaft zu profitieren.

In dieser Agentenökonomie, sagte Steve Lucas, CEO von Boomi, werden Unternehmen Armeen von KI-Agenten haben, die verschiedene Aufgaben ausführen und Geschäftsentscheidungen automatisieren. Diese Agenten werden von großen Sprachmodellen (LLMs), Vektordatenbanken, Trainingsdatensätzen und anderen Komponenten angetrieben, die Boomi zusammenführen möchte, um Unternehmen dabei zu helfen, das volle Potenzial der KI auszuschöpfen.

Auf einer kürzlichen Reise nach Singapur sprach Lucas mit Computer Weekly über Boomis Präsenz in der Asien-Pazifik-Region (`AC), die Bemühungen des Unternehmens, eine KI-Agentenarchitektur aufzubauen, und seine neuen KI-Funktionen, die nächsten Monat eingeführt werden.

Erzählen Sie uns mehr über Boomis Präsenz und Wachstum in `AC.

Lucas: `AC entwickelt sich schnell zur entscheidenden Region für den Sieg von Boomi. Wir haben die ersten 15 Jahre unseres Bestehens damit verbracht, in Nordamerika und Europa zu wachsen, aber unser Wachstum in `AC, das über 10 % des Gesamtumsatzes von Boomi ausmacht, war enorm.

Auch wenn die Inflation auf Makroebene für fast jedes Land eine Herausforderung darstellt, gibt es Länder und Regionen, die es besser geschafft haben, sie einzudämmen, als die europäischen und nordamerikanischen Märkte. Die Kombination aus anhaltendem Wachstum und einigermaßen gut kontrollierter Inflation macht den `AC-Markt für Boomi unglaublich attraktiv.

Wir haben breit angelegt, nicht nur in Singapur, sondern auch in Indien, wo wir etwa 500 Mitarbeiter beschäftigen. Insbesondere in Singapur haben wir unseren Asien-Standort angesiedelt, und das wird auch noch einige Zeit so bleiben.

Gibt es bestimmte Branchen, auf die Sie abzielen?

Lucas: Es geht um das Bankwesen, gefolgt von der Fertigung. Die Konzentration der Banken in großen Finanzzentren wie Singapur und Tokio macht das Bankgeschäft zu einer erstklassigen Chance. Banken haben in den letzten zehn Jahren, was teilweise auf die Regulierung zurückzuführen ist, Integrationstechnologien etwas langsamer eingeführt, sodass sie gerade an dem Punkt angelangt sind, an dem die richtige Plattform mit dem richtigen Grad an Zertifizierung und Compliance ihren Anforderungen entspricht. Es ist der perfekte Wachstumssturm.

Wenn Sie sich die gesamte `AC-Region ansehen, hat die KI im positiven Sinne einen großen Schatten geworfen. Es gibt wirklich keinen CIO mehr, der KI ignorieren kann. Hier kommt Boomi ins Spiel, um nicht nur die alltäglichen Dinge zu erledigen, die Unternehmen benötigen, wie Integration und Automatisierung, sondern ihnen auch die Möglichkeit zu geben, eine KI-Strategie anzunehmen und zu entwickeln.

Wenn es Ihnen gelingt, einer Unternehmenskaufentscheidung die Emotionen zu nehmen, haben Sie kein Produkt mehr, das im Regal steht und sich nie verkauft. Es ist rein datengesteuert. Es ist vollständig automatisiert und konzentriert sich ausschließlich auf Produkte, die Ihnen den besten Nutzen bringen und am schnellsten funktionieren. Nicht, wie ich mich als Kind dabei gefühlt habe und ob wir es in unsere Regale stellen sollten
Steve Lucas, Boomi

Können Sie näher darauf eingehen, wie Sie die Fähigkeiten von Boomi in die KI-Strategie Ihrer Kunden integrieren?

Lucas: Als das iPhone herauskam, gab es niemanden in der Presse, der nicht auch nur einen Tag versäumte, das Wort „App-Wirtschaft“ zu schreiben. Im Jahr 2024 reden wir nicht mehr wirklich über Apps. Wir sprechen von Agenten, insbesondere von KI-Agenten, und wenn Sie sich heute Hugging Face ansehen, gibt es über eine halbe Million Modelle. Der Markt für KI-Modelle und -Agenten ist gerade gewaltig explodiert.

In zwei Jahren wird es möglicherweise Dutzende Millionen Modelle geben, die nach Branchen spezialisiert sind. Wir werden in diesen neuen Markt namens Agentenökonomie eintreten. Es gibt für alles Agenten, die auf Sie oder eine Branche zugeschnitten sind.

Wie kann ich diesen LLM und Agenten für Kundenservice-, Finanz- oder HR-Teams erhalten? Wie kann ich die Agenten bereitstellen und anpassen, damit sie speziell auf mein Unternehmen zugeschnitten sind? Ich möchte meine Daten nicht in ein öffentliches Modell laden, das mein Konkurrent nutzen kann. Auf diese Weise werden sie die nächste Generation von Anwendungen entwickeln, Kosten senken und ihr Geschäft transformieren.

Wie Boomi in der Agentenökonomie hilft, besteht in erster Linie darin, dass wir Organisationen dabei helfen können, die richtigen Informationen zu erhalten, die sie benötigen, und diese in jedes gewünschte Modell zu laden. Wir können ihnen dabei helfen, Daten in das Modell zu integrieren, es zu verfeinern und für ihr Unternehmen zu trainieren. Wir haben Tausende von Kunden, die Boomi für Dinge wie die abrufgestützte Generierung und das Laden von Daten in LLMs und kleine Sprachmodelle verwenden.

Obwohl sich Modelle mit vorab trainierten Transformatoren geändert haben, hat sich nichts geändert: Müll rein, Müll raus. Wenn Sie das Modell nicht mit den richtigen Daten trainieren und es nicht richtig optimieren, spielt das keine Rolle. Deshalb stellen wir unseren Kunden einen vorab ausgewählten Satz von Modellen zur Verfügung, die sie mit Boomi verwenden, Daten in die Modelle laden und sie in Rekordzeit für ihr Unternehmen optimieren können.

Das ist interessant, da es schwierig sein kann, das richtige Modell zu finden. Daher ist es hilfreich, über einen vorab ausgewählten Satz von Modellen zu verfügen. Planen Sie, angesichts der hohen Kosten für die Modellschulung mehr für diese Funktionen zu verlangen?

Lucas: In den Tausenden von Szenarien, für die Kunden Boomi verwenden, um Daten in Modelle zu verschieben, die Daten zu bereinigen, zu qualifizieren und zu verbessern, ist das eine sofort einsatzbereite Fähigkeit, die wir haben. Unsere Kunden nutzen uns, um eine Verbindung zu Datenquellen, Vektordatenbanken, LLMs und Build-Workflows herzustellen. Wenn sie beispielsweise einen Lead erhalten, der von Salesforce eingeht, nutzen sie Boomi, um Kontakt zu ChatGPT aufzunehmen, das eine benutzerdefinierte E-Mail für den Verkäufer schreibt und so dem Verkäufer jeden Tag eine Stunde Zeit spart. Das ist ein triviales, aber aussagekräftiges Beispiel.

Allerdings wissen wir, dass die meisten Unternehmen nicht über die Ressourcen eines Walmart verfügen. Wenn es sich also um ein mittelständisches Unternehmen handelt, das ein Modell anpassen oder schulen möchte, kommt Boomi ins Spiel. Wir möchten, dass dies möglich ist und erschwinglich.

Was passieren wird, sind ein paar Dinge. Erstens wird Boomi mit jedem Modell funktionieren und wir werden diese Modelle unterstützen. Einige Modelle werden Open-Source-Modelle sein, die leicht verfügbar sind, aber wie Sie bereits betont haben, ist nicht das Ausführen, sondern das Trainieren des Modells teuer, da Sie eine GPU-Farm (Grafikverarbeitungseinheit) benötigen.

Mittlerweile gibt es Initiativen, die nach neuen Wegen suchen, Modelle zu radikal geringeren Kosten zu trainieren. Cloud-Anbieter bieten auch GPU-as-a-Service an, was die Kosten senken wird, und Boomis Aufgabe ist es, verschiedene Optionen bereitzustellen. Mit GPU-as-a-Service, unserer Datenintegrationstechnologie und einer Reihe empfohlener Modelle können wir all das zusammenführen, um die Kosten zu senken.

Und einige dieser Modelle sind möglicherweise keine LLMs, weil es sich um sehr spezifische Domänen handelt, oder?

Lucas: Die Realität ist, dass ein Einzelhandelsunternehmen nicht das gesamte Internet durchsuchen muss. Sie sprechen von der Verwendung eines Bruchteils oder Splitters von Daten für die Feinabstimmung oder von dem, was wir als „Erdung eines Modells“ bezeichnen. Es ist im Allgemeinen erschwinglich, aber hier ist die Sache: Ein Unternehmen mit einem Umsatz von 500 bis 1 Milliarde US-Dollar verfügt über ein beträchtliches IT-Budget, aber verfügt es über den Data Lake? Haben sie das Modell ausgewählt? Verfügen sie über das richtige Datenintegrationstool? Haben sie die richtigen Leute, die wissen, wie man das alles zusammenfügt? Im Allgemeinen nein. Wir bringen eine Lösung auf den Tisch, bei der Sie einfach Boomi verwenden, Ihre Datenquelle auswählen, das Modell auswählen und auf „Trainieren“ klicken können. Ich gehe davon aus, dass wir das im Mai bekannt geben werden.

Wie positionieren Sie Boomi gegenüber anderen Marktteilnehmern? Ähnliche Botschaften habe ich auch von Ihrer Konkurrenz gehört.

Lucas: Ich würde mir ansehen, was diese Unternehmen auf den Markt gebracht haben. Letztes Jahr haben wir Boomi GPT veröffentlicht, das den Zeitaufwand für die Erstellung von Anwendungsintegrationsprozessen um über 90 % reduziert. Sie können buchstäblich Englisch eingeben, um Ihr Salesforce-System mit Workday zu verbinden. Es verbindet, gestaltet und lädt die Prozesse automatisch für Sie.

Unsere KI-Engine Boomi AI kann mithilfe eines vorab trainierten Transformators auch Dokumentationen für Geschäftsprozessintegrationen schreiben. Wir verfügen außerdem über eine neue Selbstheilungsfunktion, die überwacht, ob sich ein Prozess geändert hat, und wenn ja, können wir das Problem beheben, ohne dass Sie etwas davon wissen.

Wir bereiten uns darauf vor, im Mai eine PII-Funktion (persönlich identifizierbare Informationen) anzukündigen, die Datenströme auf PII-Daten überwacht und Ihnen in diesem Fall mitteilt, wo sich diese Daten befinden, damit Sie wissen, ob Sie gegen die DSGVO verstoßen haben (Datenschutz-Grundverordnung). Wir werden auch Boomi Process Automation ankündigen, mit dem Boomi Ihre Arbeit buchstäblich überwachen und automatisch ein Dashboard für Sie erstellen kann, basierend auf dem, woran Sie gerade arbeiten.

In zwei Jahren wird es möglicherweise Dutzende Millionen Modelle geben, die nach Branchen spezialisiert sind. Wir werden in diesen neuen Markt namens Agentenökonomie eintreten. Es gibt für alles Agenten, die auf Sie oder eine Branche zugeschnitten sind
Steve Lucas, Boomi

Mit Boomi AI bieten wir alles vom Integrationsdesign über Datenverwaltungsdienste bis hin zur Prozessautomatisierung. Am Ende des Tages werden unsere Konkurrenten Dinge sagen, aber was liefern sie? Es ist eine Sache, Ankündigungen zu machen, und eine andere, sie zu liefern.

Wir haben etwas Einzigartiges, das unsere Konkurrenten nicht haben. Wir verfügen über Hunderte Millionen Designmuster, die wir im Laufe eines Jahrzehnts gesammelt haben. Wenn ein Unternehmen also mit Boomi einen Mitarbeiter-Onboarding-Prozess aufbaut, anonymisieren wir das, wissen aber, welche Systeme und wie sie integriert sind. Wir haben unser eigenes LLM darin geschult, wie diese Prozesse gestaltet sind, sodass Sie wörtlich sagen können: „Erstellen Sie einen Mitarbeiter-Onboarding-Prozess“, und es weiß, was Sie meinen, welche Systeme häufig verwendet werden, welche Sie haben, und entwirft es für Sie.

Ich kann Ihnen gar nicht sagen, wie viel Zeit wir damit verbracht haben, dieses LLM mithilfe dieses Datensatzes zu trainieren, um die richtigen Ergebnisse zu erzielen. Das Interessante daran ist, dass einige unserer Konkurrenten auf Dinge wie Rezepte vertrauen, die von jemandem geschrieben wurden, der dachte, sie könnten gut schmecken. Unsere basiert auf dem, was Unternehmen mit unserer Integrationstechnologie gemacht haben, und darauf, dass wir in der Lage sind, eine unendliche Anzahl potenzieller, auf der Realität basierender Rezepte zu entwickeln.

Gibt es noch etwas anderes in der Pipeline, die Sie sich ansehen?

Lucas: Wir werden das einführen, was wir unsere KI-Agentenarchitektur nennen. Mit der Agentenökonomie, über die ich zuvor gesprochen habe, werden Sie Hunderte oder Tausende von KI-Agenten haben, die verschiedene Prozesse in Ihrem Unternehmen ausführen. Sie möchten wissen, was sie tun, und ihre Entscheidungen müssen erklärbar sein. Wenn ein Agent eine Einstellungsentscheidung trifft, müssen Sie diese aus Compliance-Gründen begründen können. Mit unserer KI-Agentenarchitektur werden wir diese Agenten kennen und Unternehmen bei deren Verwaltung unterstützen.

Der Aufbau wird Jahre dauern und wir werden auch unsere eigenen Agenten haben – unter anderem den Design-Agenten, den PII-Agenten und den Automatisierungsagenten. Wir werden mit Drittanbietern zusammenarbeiten und deren Agenten ebenfalls in unsere Architektur integrieren.

Würden Sie sagen, dass Sie in einen neuen Markt eintreten, der nicht iPaaS ist?

Lucas: Ich kenne noch nicht das richtige Wort oder Akronym dafür, aber ich weiß, dass es mehr als nur iPaaS ist. Ich weiß, es geht um mehr als nur Integration. Ich denke, es liegt im Bereich der Orchestrierung. Ich habe mich vorerst darauf festgelegt, dass alle Unternehmen über diese KI-gesteuerte, ständig verfügbare Integrationsplattform verfügen müssen. Es ist mehr als das, was wir heute sind.

Ich habe mit dem CTO einer großen Einzelhandelskette gesprochen und er hat mir unter anderem erzählt, dass sie einen Agenten aufbauen, der als Firmeneinkäufer fungieren kann, der Dinge kauft, die in ihren Regalen stehen.

Denken Sie darüber nach: Wenn es Ihnen gelingt, einer Kaufentscheidung eines Unternehmens die Emotionalität zu nehmen, hätten Sie kein Produkt mehr, das im Regal steht und sich nie verkauft. Es ist rein datengesteuert. Es ist vollständig automatisiert und konzentriert sich ausschließlich auf Produkte, die Ihnen den besten Nutzen bringen und am schnellsten funktionieren. Nicht, wie ich mich als Kind dabei gefühlt habe und ob wir es in unsere Regale stellen sollten. Dieses Optimierungsniveau ist ohne KI nicht möglich, selbst in einer datengesteuerten Welt und dem richtigen Analyseniveau.

Alles, was wir bei Boomi tun möchten, besteht darin, Unternehmen, die nicht über die Ressourcen von Amazon, Alibaba oder Walmart verfügen, die Möglichkeit zu geben, dieses Leistungsniveau zu erreichen, ohne 1.000 Ingenieure für maschinelles Lernen einstellen zu müssen. Wir können dies tun, und wir können es jetzt tun.